电话咨询

在线咨询

回顶部

400-720-3088

2022第九届上海供应链发展大会暨长三角供应链创新高峰论坛于2022年10月26日圆满举行。博科资讯作为全行业数字化物流供应链专业服务厂商,受邀参加了本次论坛。

博科智能物流事业部售前咨询总监聂理锋在论坛上发表了以“大数据AI算法在供应链运营中的创新应用”为主题的演讲,分享了博科资讯在供应链运营创新中的思考与实践,以下为分享内容回顾。

一、供需关系的变化

分享的内容以论坛【新趋势,新战略,新实践】的主题出发,首先阐述了博科团队对于近几年中国经济发展中,供应侧和需求侧变化情况的理解。 “2015年我国提出供给侧结构性改革,当时我国经济正步入中高速发展阶段,经济发展的主要问题和矛盾是在供给侧。”

1、基于国内O2O电商新零售的蓬勃发展情况,满足个性化、小批量、快速变化的需求,提出了构建高度灵活个性化、数字化,柔性生产的智能制造2025战略;

2、为了更好地参与国际竞争,促进国际出口,我们要补短板,要降成本,发展高端制造业;

3、为了实现地球环境保护、履行大国责任,我们提出了淘汰过剩产能、低效产能,秉持绿色、可持续发展方针;

4、而在房产行业,通过去库存、去杠杆、降低流动性,去掉和削弱投资属性,把房子回归到“是用来住的”消费属性。

由于国际安全形势、贸易制裁争端,特别是最近三年疫情的影响,国际进出口和国内生产和消费都受到了相当程度的影响。

在2021年的两会提出了“以供给侧结构性改革引领和创造新需求”的方针,提出了“打造一批具有国际影响力的消费地标;鼓励消费新业态新模式发展,提升文化、体育、健康、养老等服务消费品质和规模;繁荣夜间经济等促进消费的指导思想”;

今年的两会中报告也明确提出了“推进乡村振兴;促进区域协调发展;完善分配机制,促进机会公平”等促进国内经济和市场发展,提升国内消费能力的指导方针。

所以,目前我国进入了促进国内消费,以内循环为主、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

 

二、产业链供应链融合

基于第一部分的趋势分析,聂理锋表示,在发现需求侧改革“把需求和供给之间动态的平衡性提到了更高的程度”,博科团队在适应需求侧变化,促进产业链供应链融合中,创新提出了 “关注需求的变化:变被动供应为主动的需求预测”、“进行协同运作:变事后的分析优化为事前的算法优化调度”的两点策略建议。不仅仅聚焦在中间这个交易的环节,而是不断地向产业链两侧延伸及联动。

 

三、大数据AI算法实践

1 、Yipin主数据治理 主要针对物料管理中普遍存在的编码标准不一致、使用层级不一致的情况,通过大数据算法分析,自动分类匹配,打造数据基座,在多企业、多系统的供应链信息交互过程中,实现多企业、多系统 不同规范下的数据贯通。

2、 系列画像 通过多对象、多维度的综合分析方法,帮助供应链业务中实现快速、准确、有效的进行服务商和客户进行评价,在不同的客户业务执行中能够快速有效匹配到合适的服务商。

 

3、 预测算法 通过机器学习模型分析海量,构建预测算法模型,实现对于当前库存结构、未来需求趋势的分析,帮助业务人员提前了解库存瓶颈、及时安排采购和生产。

 

4 、系列优化算法 通过在拣货任务分配和运输任务分配等环节中的成本算法优化,将成本效率的控制融入到业务执行过程中,实现综合成本的优化。

 

四、供需协同应用

聂理锋还分享了通过【供需测算】和【运营协同执行】等大数据算法进行供应链协同运作的创新实践。

【供需测算】变被动为主动,先对未来一段时间一定维度上的需求进行预测,然后跟库存和供给数据进行综合对比,找到供应周期内可能出现的供应缺口,以便提前启动调拨、紧急采购和生产计划调整;对发现可能的积压,提前进行折扣促销和渠道下沉处理。

【运营协同执行】首先,通过大数据系列画像分析和成本优化算法的分析,合理进行订单拆分合并、进行仓库和承运商的挑选,实现综合运作成本优化;其次,通过需求预测分析和销售订单变化跟踪,精准判断需求变化趋势,合理安排全局库存配置,有效安排调拨、紧急采购和生产计划调整;最后,通过各环节精准信息提供、快速敏捷反应,来缩短协作缓冲,减少牛尾效应的影响,实现库存水平下降和供应链周期的缩减。

 

博科资讯秉承“专注、创新″文化,多年来在为各行业企业提供物流供应链产品和大型企业ERP系统的过程中,在数据治理、业务预测、智能调度等方面积累了大量的大数据和AI智能算法模型经验,持续践行“用技术创新推动管理革新”的企业使命。