博科大数据AI算法在供应链运营中的创新应用

2022第九届上海供应链发展大会暨长三角供应链创新高峰论坛于2022年10月26日圆满举行。博科资讯作为全行业数字化物流供应链专业服务厂商，受邀参加了本次论坛。

博科智能物流事业部售前咨询总监聂理锋在论坛上发表了以“大数据AI算法在供应链运营中的创新应用”为主题的演讲，分享了博科资讯在供应链运营创新中的思考与实践，以下为分享内容回顾。

一、供需关系的变化

分享的内容以论坛【新趋势，新战略，新实践】的主题出发，首先阐述了博科团队对于近几年中国经济发展中，供应侧和需求侧变化情况的理解。 “2015年我国提出供给侧结构性改革，当时我国经济正步入中高速发展阶段，经济发展的主要问题和矛盾是在供给侧。”

1、基于国内O2O电商新零售的蓬勃发展情况，满足个性化、小批量、快速变化的需求，提出了构建高度灵活个性化、数字化，柔性生产的智能制造2025战略；

2、为了更好地参与国际竞争，促进国际出口，我们要补短板，要降成本，发展高端制造业；

3、为了实现地球环境保护、履行大国责任，我们提出了淘汰过剩产能、低效产能，秉持绿色、可持续发展方针；

4、而在房产行业，通过去库存、去杠杆、降低流动性，去掉和削弱投资属性，把房子回归到“是用来住的”消费属性。

由于国际安全形势、贸易制裁争端，特别是最近三年疫情的影响，国际进出口和国内生产和消费都受到了相当程度的影响。

在2021年的两会提出了“以供给侧结构性改革引领和创造新需求”的方针，提出了“打造一批具有国际影响力的消费地标；鼓励消费新业态新模式发展，提升文化、体育、健康、养老等服务消费品质和规模；繁荣夜间经济等促进消费的指导思想”；

今年的两会中报告也明确提出了“推进乡村振兴；促进区域协调发展；完善分配机制，促进机会公平”等促进国内经济和市场发展，提升国内消费能力的指导方针。

所以，目前我国进入了促进国内消费，以内循环为主、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

二、产业链供应链融合

基于第一部分的趋势分析，聂理锋表示，在发现需求侧改革“把需求和供给之间动态的平衡性提到了更高的程度”，博科团队在适应需求侧变化，促进产业链供应链融合中，创新提出了 “关注需求的变化：变被动供应为主动的需求预测”、“进行协同运作：变事后的分析优化为事前的算法优化调度”的两点策略建议。不仅仅聚焦在中间这个交易的环节，而是不断地向产业链两侧延伸及联动。

三、大数据AI算法实践

1 、Yipin主数据治理 主要针对物料管理中普遍存在的编码标准不一致、使用层级不一致的情况，通过大数据算法分析，自动分类匹配，打造数据基座，在多企业、多系统的供应链信息交互过程中，实现多企业、多系统 不同规范下的数据贯通。

2、 系列画像 通过多对象、多维度的综合分析方法，帮助供应链业务中实现快速、准确、有效的进行服务商和客户进行评价，在不同的客户业务执行中能够快速有效匹配到合适的服务商。

3、 预测算法 通过机器学习模型分析海量，构建预测算法模型，实现对于当前库存结构、未来需求趋势的分析，帮助业务人员提前了解库存瓶颈、及时安排采购和生产。

4 、系列优化算法 通过在拣货任务分配和运输任务分配等环节中的成本算法优化，将成本效率的控制融入到业务执行过程中，实现综合成本的优化。

四、供需协同应用

聂理锋还分享了通过【供需测算】和【运营协同执行】等大数据算法进行供应链协同运作的创新实践。

【供需测算】变被动为主动，先对未来一段时间一定维度上的需求进行预测，然后跟库存和供给数据进行综合对比，找到供应周期内可能出现的供应缺口，以便提前启动调拨、紧急采购和生产计划调整；对发现可能的积压，提前进行折扣促销和渠道下沉处理。

【运营协同执行】首先，通过大数据系列画像分析和成本优化算法的分析，合理进行订单拆分合并、进行仓库和承运商的挑选，实现综合运作成本优化；其次，通过需求预测分析和销售订单变化跟踪，精准判断需求变化趋势，合理安排全局库存配置，有效安排调拨、紧急采购和生产计划调整；最后，通过各环节精准信息提供、快速敏捷反应，来缩短协作缓冲，减少牛尾效应的影响，实现库存水平下降和供应链周期的缩减。

博科资讯秉承“专注、创新″文化，多年来在为各行业企业提供物流供应链产品和大型企业ERP系统的过程中，在数据治理、业务预测、智能调度等方面积累了大量的大数据和AI智能算法模型经验，持续践行“用技术创新推动管理革新”的企业使命。