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物资需求预测
需求预测背景及现状
需求预测建模
需求预测价值分析

按照行业、企业及物资产品进行分层分类,通用物资整体预测精度达到93%+以上,非常规物资预测精度达85%+以上,平均库存水平比以往提高15%以上。

从需求端精准把控,为企业备货量身定制。

供应商画像
价值
01.

量化供应商行为,实现采购风险防控

02.

客观科学的评价供应商综合能力

03.

实现供应商全生命周期管理

系统展示:
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现状:
痛点:企业当前对供应商评估的方法及 手段较弱,主观性强,缺乏科学依据。
01.

原始评价供应商的数据缺乏真实性、完整性

02.

评估指标体系不健全,评估存在主观、不及时、不合理现象

03.

评估效率低下

04.

评估体系缺少过程管控,风险管控,部门协同较差

异常监控预警
运营节点偏差预警,生产经营安全可控
  • 采购成效

    采购需求预测与需求执行偏差控制在15%

    合同执行断档率降低60%

  • 管理成效

    呆滞物资减少程度达85%以上

    库存周转率提升了至少35%

  • 质量成效

    改变了传统随机抽检方式,年均抽检命中率提升了近40%

  • 物流成效

    据全年统计,供应商到货超期的订单数量锐减程度达75%

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Yipin应用管理平台
博科Yipin应用管理平台为客户可以解决多方面问题及应用场景

企业物料分类难、识别难

  • 物料智能查询
  • 物料重码识别
  • 物料分类预测
  • 物料文本描述核心词提取
  • 物料编码归一化应用
  • 物料自动赋码
  • 物料相似度TOP_N推荐
根据行业、物料数据信息颗粒度选用不同的算法模型进行物料智能识别建模
MCM
物料分类映射模块
IMC
物料智能分类模块
MFMSC
多特征文本相似度计算模块
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智慧物流
促进物流发展,实现降本增效,以大数据技术为支撑,以智能化管控为手段,以提升资源配置效率, 物流智能运输为目标,着力推进物流供应链精细化、智能化、一体化发展
打造智慧物流运营管控体系
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智优库存管理
精准实现物资按需分配
准确把控项目物料详细信息,合理安排采购工作,并对上报的物资采购需求进行合理筛选,精准分配各项目物料类别及数量,优化项目管理。
降低库存成本
降低整体库存水平,节约大量库存成本,并根据物资需求预测量和安全库存水平来及时调整备货量,真正实现智优库存管理。
质优库存管理系统展示
系列优化算法模型库
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算法应用平台
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博科资讯大数据专业团队
团队成员全部研究生学历及以上&数学统计学自动化科学&5~10年大数据项目实施经验
咨询顾问
精准理解需求
调研分析痛点
设计规划方案
产品研发
深刻理解算法
算法模型开发
算法平台研发
项目实施
灵活运用算法
算法参数优化
模型业务结合